La crescente disponibilità di dati quantitativi sul cervello umano sta aprendo nuove strade per studiare la funzione e la disfunzione neurale, avvicinandoci sempre di più all'implementazione di applicazioni digital twin per la medicina personalizzata.
Un fotone polarizzato linearmente può essere quantizzato dal campo elettromagnetico potenziato da Lorentz di un nucleo che viaggia a velocità ultrarelativistica. Quando due nuclei pesanti relativistici si incrociano a una distanza di pochi raggi nucleari, il fotone di un nucleo può interagire attraverso una coppia quark-antiquark virtuale con i gluoni dell'altro nucleo, formando un mesone vettoriale di breve durata.
Il ciclo dell'acqua terrestre collega i serbatoi di umidità del suolo e dell'atmosfera attraverso quattro flussi: precipitazione, evaporazione, deflusso e convergenza dell'umidità atmosferica (importazione netta di vapore acqueo per bilanciare il deflusso). Ciascuno di questi processi è essenziale per sostenere il benessere umano e dell'ecosistema. Prevedere come il ciclo dell'acqua risponde ai cambiamenti nella copertura vegetale rimane una sfida.
Lo sviluppo di interfacce neurali con una biocompatibilità superiore e una migliore integrazione dei tessuti è vitale per il trattamento e il ripristino delle funzioni neurologiche nel sistema nervoso. Un fattore critico è aumentare la risoluzione per la mappatura degli input neuronali sugli impianti.
Una ricerca, pubblicata si Science Advances (1), descrive che i ricercatori della North Carolina State University hanno dimostrato un robot morbido simile a un bruco che può muoversi in avanti, indietro e immergersi in spazi ristretti. Il movimento del caterpillar-bot è guidato da un nuovo modello di nanofili d'argento che utilizzano il calore per controllare il modo in cui il robot si piega, consentendo agli utenti di guidare il robot in entrambe le direzioni.