Hardware neuromorfo per risparmiare energia
L'hardware neuromorfico basato su Spike promette implementazioni più efficienti dal punto di vista energetico delle reti neurali profonde (DNN) rispetto all'hardware standard come le GPU. Ma questo ci richiede di capire come i DNN possono essere emulati in un regime di sparo basato sugli eventi, altrimenti il vantaggio energetico viene perso. In particolare, i DNN che risolvono le attività di elaborazione delle sequenze in genere utilizzano unità di memoria a breve termine lunghe che sono difficili da emulare con pochi picchi.