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Questa nuova teoria è emersa grazie a una nuova ricerca che combina un esame di conchiglie di quahog oceanici di lunga durata e simulazioni di modelli climatici. Secondo lo studio pubblicato in Communications Earth & Environment (1), una rivista ad accesso aperto da Nature Portfolio, il riscaldamento è “probabilmente dovuto all'aumento delle concentrazioni di gas serra nell'atmosfera e ai cambiamenti nella circolazione del Nord Atlantico occidentale. Il riscaldamento rapido del 20° secolo inverte il raffreddamento di 900 anni nel Golfo del Maine”.

L'infiammazione è una parte essenziale del processo di guarigione del corpo. Ma quando persiste, può contribuire a un'ampia gamma di malattie complesse tra cui il diabete di tipo 2, le malattie cardiache e le malattie autoimmuni. Ora, la prima ricerca genetica al mondo (1) dell'University of South Australia mostra un legame diretto tra bassi livelli di vitamina D e alti livelli di infiammazione, fornendo un importante biomarcatore per identificare le persone a più alto rischio o gravità di malattie croniche con una componente infiammatoria.

Le temperature stanno aumentando e presto una colonia di formiche dovrà prendere una decisione collettiva. Ogni formica sente il calore che sale sotto le sue zampette, ma prosegue come al solito finché, all'improvviso, le formiche invertono la rotta. L'intero gruppo si precipita fuori all'unisono: è stata presa la decisione di evacuare. È quasi come se la colonia di formiche avesse una mente collettiva più grande.

Il 19 luglio 2022 è stata la giornata più calda mai registrata nel Regno Unito, (1) con temperature che hanno superato i 40 gradi Celsius (circa 104 gradi Fahrenheit). L'ondata di caldo rappresenta un primo segnale di quello che le previsioni del clima hanno teorizzato (2) sarà il tipico clima estivo nel Regno Unito nel 2050. Il caldo continua oggi in tutta Europa, così come negli Stati Uniti, dove più di un terzo del paese è sotto allerta termica.

Per sfruttare le tecnologie indossabili per far progredire la medicina di precisione, è indispensabile un'analisi personalizzata e basata sull'apprendimento dei dati sanitari acquisiti continuamente, per i quali il calcolo neuromorfico fornisce l'implementazione più efficiente dell'elaborazione dei dati dell'intelligenza artificiale (AI). Per realizzare l'elaborazione neuromorfica sul corpo, è richiesta l'elasticità simile alla pelle, ma deve ancora essere combinata con le metriche neuromorfiche desiderate, incluso l'aggiornamento del peso simmetrico lineare e una sufficiente conservazione dello stato, per ottenere un'elevata efficienza di calcolo.