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Gli incendi possono essere rilevati prima che si diffondano o anche prima che inizino, utilizzando un nuovo sistema di sensori satellitari creato da un gruppo di neolaureati turchi in design e messo in luce da Dezeen come parte della nostra serie Designing for Disaster. Come un Internet of Things per i boschi, ForestGuard (1) è un sistema di sensori montato sugli alberi per rilevare i cambiamenti nell’aria e avvisare le autorità locali in caso di incendio.

All'interno del John A. Blume Earthquake Engineering Center di Stanford (1), un'auto giocattolo telecomandata che trasporta un carico utile molto speciale sfreccia sull'arco di 8 piedi di un modello di ponte. Il carico unico, un sensore vibrazionale, rivela che il ponte è rotto. Fortunatamente si tratta solo di un test e i ricercatori hanno creato la fessura appositamente per verificare il funzionamento del sensore. Come la maggior parte degli esperimenti al Blume Center, tuttavia, questo lavoro mira un giorno a farsi strada fuori dal campus e nel mondo reale.

Sulla spiaggia, le onde dell'oceano forniscono un rilassante rumore bianco. Ma nei laboratori scientifici svolgono un ruolo chiave nelle previsioni meteorologiche e nella ricerca sul clima. Insieme all’atmosfera, l’oceano è in genere uno dei componenti più grandi e più impegnativi dal punto di vista computazionale dei modelli del sistema Terra (1) come l’Energy Exascale Earth System Model del Dipartimento dell’Energia, o E3SM.

Gli inchiostri conduttivi a base acqua sono vitali per la produzione sostenibile e l’adozione diffusa di dispositivi elettronici organici. I metodi tradizionali per produrre polimeri conduttivi a base acquosa prevedono la modifica della loro struttura portante con catene laterali idrofile o l'utilizzo di tensioattivi per formare e stabilizzare dispersioni acquose di nanoparticelle. Tuttavia, questi approcci chimici non sono sempre fattibili e possono portare a scarse prestazioni del materiale/dispositivo.

I sistemi olfattivi biologici sono altamente sensibili e selettivi e spesso superano i sensori chimici ingegnerizzati in ambienti altamente complessi e dinamici. Di conseguenza, c’è molto interesse nell’utilizzo di sistemi biologici per costruire sensori. Tuttavia, gli approcci per leggere le informazioni dai sistemi biologici, in particolare i segnali neurali, tendono a non essere ottimali a causa del numero di elettrodi che possono essere utilizzati e della posizione in cui questi possono essere posizionati.