L’accumulo di metalli pesanti biodisponibili nell’ambiente acquatico rappresenta una seria minaccia per le comunità marine e la salute umana a causa dei possibili trasferimenti trofici attraverso la catena alimentare di inquinanti esogeni tossici, non degradabili. Il rame (Cu) è uno dei metalli pesanti più diffusi nell'acqua e, a dosi elevate, può influenzare gravemente i produttori primari.
L'entanglement è una forma di correlazione tra oggetti quantistici, come particelle su scala atomica. Questo fenomeno unicamente quantistico non può essere spiegato dalle leggi della fisica classica, eppure è una delle proprietà che spiega il comportamento macroscopico dei sistemi quantistici. L'entanglement e la sua propagazione sono fondamentali per comprendere molte proprietà fisiche dei sistemi quantistici. In particolare, all'interno dei sistemi quantistici chiusi a molti corpi, si ritiene che l'entanglement produca un comportamento termodinamico emergente.
Quando attaccato a un organo, l'adesivo morbido e minuscolo cambia forma in risposta ai cambiamenti dei livelli di pH del corpo, che possono servire come segnale di allarme precoce per complicazioni post-operatorie come perdite anastomotiche. I medici possono quindi visualizzare questi cambiamenti di forma in tempo reale attraverso l’imaging ecografico. Attualmente, nessun metodo esistente è in grado di rilevare in modo affidabile e non invasivo le perdite anastomotiche, una condizione pericolosa per la vita che si verifica quando i fluidi gastrointestinali fuoriescono dal sistema digestivo.
È il processo più fondamentale: l'evaporazione dell'acqua dalle superfici degli oceani e dei laghi, la combustione della nebbia al sole del mattino e l'essiccazione degli stagni salmastri che lasciano dietro di sé sale solido. L’evaporazione è ovunque intorno a noi e gli esseri umani la osservano e la sfruttano da quando esistono. Eppure, a quanto pare, ci siamo persi una parte importante del quadro.
Lo Smart Aid Kit (1) offre una visione di come l’intelligenza artificiale generativa (AI) potrebbe aiutare a fornire assistenza sanitaria universale con l’aiuto di quattro diversi sensori, modellati su uno Map (2) e Modem (3) hanno sviluppato il concetto per mostrare come gli individui e le comunità senza un accesso immediato all'assistenza sanitaria potrebbero condurre test che normalmente verrebbero eseguiti da un infermiere o da un medico di famiglia.