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Comprendendo oltre 16.000 km2 di imponenti montagne, lunghi fiordi, valli rigogliose e imponenti calotte di ghiaccio, il Parco Territoriale Agguttinni è un'area protetta nell'isola settentrionale di Baffin, Nunavut, Canada. Questo parco, e tutto il Nunavut, è Inuit Nunangat – la patria degli Inuit in Canada – e il parco protegge i siti e la biodiversità custoditi dagli Inuit da tempo immemorabile. Agguttinni significa “dove soffia il vento prevalente” nel dialetto locale Inuktitut. Il parco comprende importanti aree ornitologiche, habitat chiave per orsi polari e caribù e numerosi importanti siti culturali Inuit. È molto remoto: non ci sono strade che vi conducono e l'accesso è possibile solo in elicottero, in barca in estate o in motoslitta in inverno.

La nostra capacità di stipare transistor sempre più piccoli su un chip ha reso possibile l'era odierna dell'informatica onnipresente. Ma questo approccio sta finalmente incontrando dei limiti, con alcuni esperti che dichiarano la fine della Legge di Moore e di un principio correlato, noto come Scaling di Dennard. Questi sviluppi non potrebbero arrivare in un momento peggiore. La domanda di potenza di calcolo è salita alle stelle negli ultimi anni grazie in gran parte alla crescita dell’intelligenza artificiale, e non mostra segni di rallentamento.

Il loro studio, pubblicato come Reviewed Preprint in eLife (1), è descritto dagli editori come un importante progresso nella nostra comprensione della compensazione funzionale neurale, supportato da prove convincenti. Il lavoro fornisce metodi ai ricercatori per quantificare la compensazione negli studi futuri relativi alla neuroscienza dell’invecchiamento in buona salute. La compensazione funzionale è una nozione comune nelle neuroscienze, in base alla quale si propone che il cervello degli anziani recluti attività aggiuntiva da una regione cerebrale alternativa per compensare la ridotta funzione cognitiva.

La visione periferica consente agli esseri umani di vedere forme che non sono direttamente nel nostro campo visivo, anche se con meno dettagli. Questa capacità amplia il nostro campo visivo e può essere utile in molte situazioni, come rilevare un veicolo che si avvicina lateralmente alla nostra auto. A differenza degli esseri umani, l’intelligenza artificiale non ha visione periferica. Dotare i modelli di visione artificiale di questa capacità potrebbe aiutarli a rilevare i pericoli in avvicinamento in modo più efficace o a prevedere se un conducente umano noterebbe un oggetto in arrivo.

Il modo in cui gli animali perfezionano il comportamento migratorio nel corso della loro vita (cioè l’ontogenesi della migrazione) è una questione persistente con importanti implicazioni per prevedere la capacità di adattamento dei migranti in un mondo in cambiamento. Tuttavia, la nostra incapacità di monitorare i movimenti degli individui fin dai primi anni di vita ha limitato la nostra comprensione dell’ontogenesi della migrazione.