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Un gruppo di ricerca guidato dal professor Kyu-Young Park (1) del Graduate Institute of Ferrous & Eco Materials Technology e dal Dipartimento di Scienza e ingegneria dei materiali e da Kyoung Eun Lee, una dottorando, e dall'alunna Yura Kim del Graduate Institute of Ferrous & Eco Materials Technology presso l'Università di Scienza e Tecnologia di Pohang (POSTECH), in collaborazione con POSCO Holdings N.EX.T Hub, ha recentemente dimostrato una tecnologia di sintesi monocristallina che estende significativamente la durata di vita dei materiali catodici per applicazioni elettriche dei veicoli.

L’informatica quantistica, che utilizza le leggi della meccanica quantistica, può risolvere problemi urgenti in un’ampia gamma di campi, dalla medicina all’apprendimento automatico, che sono troppo complessi per i computer classici. I simulatori quantistici sono dispositivi costituiti da unità quantistiche interagenti che possono essere programmate per simulare modelli complessi del mondo fisico.

Un lavoro recentemente pubblicato sulla rivista Nature Nanotechnology (1) dimostra che, sfruttando le diverse proprietà di materiali a base di grafene, si possono controllare selettivamente i segnali degli astrociti, i quali a loro volta, stimolati elettricamente, sono in grado di alterare l'attività dei neuroni.

Gli atleti competitivi sono sempre alla ricerca di un vantaggio in più che possa aiutarli a migliorare le prestazioni. Secondo un nuovo studio dei ricercatori della Concordia pubblicato sulla rivista Physical Activity and Nutrition (1), se ne può trovare uno nel mirtillo rosso comune. In una serie di studi condotti su corridori di lunga distanza allenati, i ricercatori hanno scoperto che l'assunzione di un integratore di mirtillo rosso per 28 giorni consecutivi ha portato a notevoli miglioramenti sia nelle prestazioni che nell'affaticamento muscolare dopo prove a cronometro di 1.500 metri.

L'informatica quantistica è un campo interdisciplinare che sfrutta i principi della meccanica quantistica per elaborare informazioni in maniera più veloce ed efficiente rispetto ai computer classici. Una delle applicazioni più promettenti di questa tecnologia è il quantum annealing, una tecnica di ottimizzazione che utilizza il calcolo quantistico per risolvere problemi complessi trovando il minimo energetico di una funzione.