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Mentre i farmaci recentemente approvati per l'Alzheimer mostrano qualche promessa nel rallentare la malattia che ruba la memoria, i trattamenti attuali sono ben lungi dall'essere efficaci nel recuperare la memoria. Ciò che serve sono più opzioni terapeutiche mirate a ripristinare la memoria, ha affermato la professoressa assistente Buck Tara Tracy, PhD (1), autrice senior di uno studio che propone una strategia alternativa per invertire i problemi di memoria che accompagnano il morbo di Alzheimer e le demenze correlate.

La principale applicazione si ha quando bisogna ricostruire la struttura di tali sistemi a partire da informazioni parziali. Ad esempio, nel caso delle banche e degli scambi finanziari coperti dalla privacy. Lo studio è pubblicato nel numero inaugurale di Nature Reviews Physics (1). Negli ultimi 15 anni, la fisica statistica ha avuto successo come quadro di riferimento per la modellazione di reti complesse. Dal punto di vista teorico, questo approccio ha svelato una varietà di fenomeni fisici, come l’emergere di distribuzioni miste e di non equivalenza d’insieme, che si osservano in reti eterogenee ma non in sistemi omogenei.

I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno sviluppato una tecnica di produzione additiva in grado di stampare rapidamente con metallo liquido, producendo parti su larga scala come gambe di tavoli e telai di sedie in pochi minuti. La loro tecnica, chiamata stampa di metalli liquidi (Liquid Metal Printing - LMP), prevede il deposito dell'alluminio fuso lungo un percorso predefinito in un letto di minuscole perle di vetro. L'alluminio si indurisce rapidamente in una struttura 3D.

L'intelligenza artificiale (AI) e il deep learning -o “apprendimento profondo”, una tecnica che utilizza algoritmi progettati per funzionare in modo simile al cervello umano, richiedono nella fase di addestramento intensivo delle risorse una considerevole potenza di calcolo e dati, spesso consumando energia equivalente a quella di una piccola città. Un team di ricercatori dell'Istituto di nanotecnologia del Consiglio nazionale delle ricerche di Roma (Cnr-Nanotec) e del Center for Life Nano & Neuro-Science dell'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) di Roma ha introdotto una nuova architettura neuromorfica che mostra notevoli progressi, accelerando sia l'addestramento che il funzionamento dei classificatori della rete neurale, riducendo significativamente il consumo energetico.

Gli “incendi fantasma” delle torbiere consumano i più grandi serbatoi di gas serra della superficie terrestre. Un team coordinato dall'Università di Firenze ha individuato gli indicatori geochimici che permettono di stimare gli effetti del degrado del suolo. Quali sono le conseguenze di un fenomeno spontaneo, quello degli incendi fantasma che coinvolge le torbiere di tutto il mondo, all'origine di significative emissioni di gas serra?