Quantistica

Con una velocità di elaborazione del segnale di 10 GBaud – un miliardo di volte più veloce delle sue controparti biologiche – il nuovo neurone graduato al laser potrebbe portare a scoperte rivoluzionarie in campi come l’intelligenza artificiale e altri tipi di elaborazione avanzata. Il corpo contiene vari tipi di cellule nervose, compresi i neuroni graduati che codificano le informazioni attraverso continui cambiamenti nel potenziale di membrana, consentendo un'elaborazione del segnale sottile e precisa.

I qubit superconduttori forniscono un approccio promettente al calcolo quantistico con tolleranza ai guasti su larga scala. Tuttavia, la connettività dei qubit su una superficie planare è generalmente limitata solo a pochi qubit vicini. Il raggiungimento di una connettività a lungo raggio e più flessibile, che è particolarmente interessante alla luce dei recenti sviluppi nei codici di correzione degli errori, tuttavia, di solito comporta complessi imballaggi multistrato e cablaggi esterni, che richiedono molte risorse e possono imporre limitazioni di fedeltà.

La scoperta, presentata dal giornale Science (1), aiuterà gli scienziati nella loro ricerca della superconduttività a temperatura ambiente, un sacro graal della fisica della materia condensata che consentirebbe una trasmissione di potenza senza perdite, macchine MRI più veloci e treni levitanti superveloci. Alcuni materiali che contengono rame e ossigeno mostrano superconduttività (dove l'elettricità scorre senza resistenza) a temperature relativamente elevate, ma comunque rigide, inferiori a meno 140 gradi Celsius.

Le reti in fibra ottica sono ben consolidate per accogliere il traffico dati globale attraverso una trasmissione coerente delle informazioni. La prossima generazione di telecomunicazioni richiederà l’integrazione delle informazioni quantistiche nelle reti in fibra ottica, ad esempio per la distribuzione delle chiavi quantistiche. Un percorso promettente e scalabile per abilitare la rete quantistica è la codifica delle informazioni quantistiche nella frequenza dei fotoni.

L’informatica quantistica, che utilizza le leggi della meccanica quantistica, può risolvere problemi urgenti in un’ampia gamma di campi, dalla medicina all’apprendimento automatico, che sono troppo complessi per i computer classici. I simulatori quantistici sono dispositivi costituiti da unità quantistiche interagenti che possono essere programmate per simulare modelli complessi del mondo fisico.

L'informatica quantistica è un campo interdisciplinare che sfrutta i principi della meccanica quantistica per elaborare informazioni in maniera più veloce ed efficiente rispetto ai computer classici. Una delle applicazioni più promettenti di questa tecnologia è il quantum annealing, una tecnica di ottimizzazione che utilizza il calcolo quantistico per risolvere problemi complessi trovando il minimo energetico di una funzione.

L’Internet quantistica sarebbe molto più semplice da costruire se potessimo utilizzare le tecnologie e le infrastrutture di telecomunicazione esistenti. Negli ultimi anni, i ricercatori hanno scoperto difetti nel silicio – un materiale semiconduttore onnipresente – che potrebbe essere utilizzato per inviare e archiviare informazioni quantistiche su lunghezze d’onda ampiamente utilizzate nelle telecomunicazioni.

I ricercatori del Berkeley Lab hanno segnalato un importante progresso che potrebbe avvicinarci a un computer quantistico scalabile. Utilizzando un laser a femtosecondi durante gli esperimenti che esplorano il ruolo dell'idrogeno nella formazione dei qubit, i ricercatori hanno sviluppato un metodo che programma la formazione di qubit ottici in banda di telecomunicazioni nel silicio per la produzione su larga scala. La tecnica potrebbe consentire la realizzazione dei computer quantistici scalabili del futuro, basandosi sull’attuale infrastruttura informatica concepita sul silicio.

L'esperimento ha permesso di riprodurre le dinamiche di interazione tra due superfluidi raffreddati a temperature prossime allo zero assoluto, dimostrando l'importanza della simulazione quantistica con atomi ultrafreddi per esplorare il comportamento dei fluidi in condizioni estreme. Un team di ricerca dell'Istituto nazionale di ottica del Consiglio nazionale delle ricerche di Sesto Fiorentino (Cnr-Ino) e dell'Università di Firenze (Laboratorio Europeo di Spettroscopia non lineare e Dipartimento di Fisica), in collaborazione con studiosi e studiose dell'Università di Trieste

Le quasiparticelle emergenti con dispersione di Dirac nei sistemi di materia condensata possono essere descritte dall'equazione di Dirac per gli elettroni relativistici, in analogia con le particelle di Dirac nella fisica delle alte energie. Ad esempio, gli elettroni con dispersione di Dirac sono stati studiati intensamente in sistemi elettronici come il grafene e gli isolanti topologici. Tuttavia, la carica non è un prerequisito per i fermioni di Dirac, ed è stato teoricamente previsto che l'emergere di fermioni di Dirac senza un grado di libertà di carica si realizzi nei liquidi con spin quantistico di Dirac. Queste quasiparticelle hanno uno spin pari a 1/2 ma sono cariche neutre e quindi sono chiamate spinoni.